據國家統計局電子商務交易平臺調查顯示，2019年全國網絡購物用戶規模已達7.10億人，電子商務交易額達34.81萬億元，比上年增長6.7%。其中，實物商品網上零售額為8.52萬億元，增長19.5%，占社會消費品零售總額的比重為20.7%。全球管理咨詢公司麥肯錫調查表明，中國電子商務市場規模居全球首位，是全球零售商競相搶占的最大目標市場之一。研究表示，一方面，中國電商發展結構逐漸優化：農村電商進入規模化、專業化發展階段，下沉市場的消費潛力得到釋放;跨境電商進出口商品總額達1862.1億元，成為外貿轉型升級的重要方向。另一方面，電商也不斷創新出新模式新業態，人工智能、大數據等技術結合直播電商、社交電商、線上線下融合供應鏈等新模式，電商市場煥發新活力。
消費升級，精細化服務成趨勢
據調查顯示，鞋服、日化、家電為TOP3熱銷品類，醫藥、化妝品、煙酒品類高速增長，電商市場不斷發展，電商企業只有快速響應消費者需求，才能贏在新常態。消費端變化趨勢明顯：品質消費成為網購新風尚，消費行為由“普漲”出現分化，消費群體呈現多樣化、個性化、差異化，追求更佳的消費體驗和交付體驗，對電商服務要求更為精細化。
在電商場景下，訂單履行是指對網購消費者訂單的接受、處理優化、物品揀選、訂單整合和包裝的過程。訂單執行的高效、準確將影響消費者的滿意度，25%的消費者聲稱若沒有在一周內收到商品，將取消訂單;65%的消費者會因為過高的運費而放棄交易;電商平臺上因發貨導致的投訴名列第二，占比10.007%，消費者對訂單履行的效率、性價比的需求有所提升。最佳的電商訂單履行服務可以通過改善轉化率和增加銷售額幫助倉儲從成本中心轉變為收入驅動因素。對于現今的電商倉儲而言，降本增效仍是首要任務和方向，驅動著倉儲的智能化、無人化升級，打造高效正向物流與逆向物流。
高效貨箱到人解決方案
物流倉儲逐步步入4.0時代，各式智能化設備的投入助力倉儲自動化改造，解決倉儲痛點，提升倉儲效率。區別于普通倉庫，電商倉庫SKU量大、批次多、商品規格差異大，具有訂單波動明顯、不規律等特點，對商品周轉速度、出入庫效率、發貨精準度提出更高的要求。市面上火爆的貨箱機器人為電商倉儲提供了一種高效的貨箱到人解決方案。作為箱式倉儲機器人的首創者，海柔創新自主研發出首個“料箱機器人”、“貨箱機器人”，產品穩定、優質，擁有眾多成功的案例。區別于Kiva類潛伏式AGV和多穿類設備，庫寶機器人HAIPICK以貨箱為搬運單位，具備智能揀選、搬運與存儲、自主導航、主動避障和自動充電等功能，配置軟件系統HAIQ，完成對倉庫的自動化改造，提升存儲密度80%-130%，提升人效3-4倍，賦予倉儲更多柔性，實現降本增效。
在接收網購訂單前，電商倉庫需要先做好收貨和庫存管理。HAIQ軟件系統可以根據企業業務熱點對庫存進行管理和優化：一方面，通過綁定料箱實現對SKU的定位，下發任務給庫寶機器人HAIPICK進行商品上架，形成數字化、信息化管理;另一方面，統計分析各種SKU的出庫頻率、數量、庫位占用量等信息，采用空閑時期機器人理貨方式，實現冷熱庫位管理，有效提升商品的出庫效率。
消費者的網購訂單下發到倉庫自有系統后，HAIQ系統實現無縫對接，基于算法平臺進行訂單分配到庫寶機器人，支持按單揀選、按波次揀選等方式，實現智能路徑規劃、交通管理、充電休息管理，保證訂單任務準確高效執行。庫寶機器人具備智能揀選、搬運、存儲的功能，將對應的貨箱搬運至人工操作臺或接駁輸送線，由人工完成訂單揀選。這種貨箱到人的解決方案取代耗時耗力的人工揀選流程，縮短3/4人工揀選時間，提升人效3-4倍，揀選準確性可達99.99%，為訂單履行提速。電商大促下的倉儲物流考驗 對于電商企業而言，電商購物狂歡節，如6.18、11.11等大促活動無疑是提升銷量業績的最好時機。以今年6.18年中購物大促為例，天貓618首小時成交額同比增長100%，京東618累計下單金額已超2392億元，電商平臺戰績遠超往年。激增的銷售額背后是巨大的倉儲物流壓力，據國家郵政局監測數據顯示：6月1日—18日，全國快遞業務量完成46.78億件，同比增長48.66%，打造強適應性的倉儲服務以應對訂單需求的高峰期成為電商企業的一大需求。
針對電商場景，海柔創新特設庫寶系統大促模式，助力倉庫平穩、高效應對電商大促挑戰：
算法優化：基于往年電商大促數據，進行業務模式分析，針對具體倉庫和業務場景，定制智能算法，匹配大促爆款，于大促前開啟理庫程序，日常運行的同時，同步進行大促理庫工作，提升大促期間揀選效率。
靈活作業：HAIQ系統具備雙人操作UI設計，支持操作臺新增操作人，實現雙倍人效;同時可以新增機器人或操作臺，靈活匹配業務需求。
超強續航：庫寶機器人可實現自主充電，實現7/24作業，大促不歇業。
庫寶機器人HAIPICK已高效助力多個電商倉儲圓滿完成6.18、11.11等電商大促挑戰，證實高效貨箱到人解決方案在電商場景下的廣泛適用性及實用性。
