2019第八屆中國物流技術峰會（LTSummit2019）于在北京隆重舉行，唯品會高級副總裁、品駿快遞總經理唐倚智先生發表了以“AI在物流自動化中的應用和發展方向”為主題的精彩演講。
以下是唐倚智先生關于物流自動化演講的摘錄：
什么是物流自動化
我們物流自動化主要是集中在三個方面，主要解決存儲系統、輸送系統、分揀系統問題。舉個存儲系統的例子，唯品會的一個項目是蜂巢密集式存儲系統，這個確實是一個新技術。我這里有一個對比，在存儲方面，自動化到底是什么，以唯品會的商品結構為例，我們看到閣樓售貨架和密集式兩種存儲系統，使密集式存儲能力會提高大約15%。
現在在中國的物流分揀里面真正用到分揀設備或者說自動分揀機的，坦率地說還是比較少的，只是前面可能用得多一點，我國上百萬還是人工分揀或者說是暴 力分揀。
物流自動化的四大痛點
第一，我們的倉庫越來越大，在電子商務領域我們的倉庫是排在前列的，也就是說在國外一個10萬平米的物流電子商務物流倉庫就比較大，但是在中國10萬平米的電子商務物流倉庫還是比較小的。以唯品會為例，我們搭一個物流園倉庫面積超過70萬平米的有4個，這么大的倉庫，這么大的面積在國外是沒有的。
第二，我們的商品類型越來越多，每個電商的商品數都是百萬級的，有的甚至達到千萬級，這個千萬級的SKU數又是什么概念呢？比如傳統零售像家樂福、沃爾瑪，他們一個大一點的門店的SKU數大概在兩萬個，而唯品會現在一個倉庫一個物流園區將達到了千萬級，這不是一個數量級。同時我們訂單非常多，海量訂單，傳統物流的配送能力是有限的。我們便利店配送，配送以“天”為單位的便利店相對來說非常不錯，但是我們的顧客也是千萬級，也就是一天你面臨的訂單超過一千萬，它有一千萬個目的地要去。
第三，項目建設周期短，由于電商發展的非常快，所以項目分布也非常廣，從設計開始到倉庫建設、自動化設備安裝，投入、投產整個周期是非常快的，在這個周期過程中間它還有很多的變量需求會發生變化，業務模式會發生變化，因為外面的世界瞬息萬變，所以傳統的建設模式做自動化是非常難的。我在國外參觀了很多頂尖的自動化公司，歐洲一些頂尖級的自動化制造公司我們都去參觀過，我也看到了他們做的很多的自動化倉庫，他們做自動化倉庫的平均周期基本上是兩年，在中國我們基本上就是把時間壓縮1年多，因為我們發展的太快。
第四，很多企業采用自動化設備以及自動化解決方案，只是機械地嫁接業務，效益不高。我打一個比方就是業務運作與自動化設備和自動化方案并沒有內在聯系，或者說內在的緊密的高度協同是非常少的。
當我們運作一個龐大的自動化系統的時候，有這“四不了解”在里面，談何把物流自動化搞好？太難了。
我們談到這些物流智能的時候，先請清楚是先有人腦的創新然后才能電腦的執行。也就是說，物流智能的核心還是在人腦，把東西想清楚以后再把它分成一個個小塊，可以做簡單模仿的，讓電腦去執行，讓機器去執行。不能寄希望于人工智能解決所有問題，而不去做思考。
面對整個物流系統，我的核心想法是物流智能化、自動化建設。作為業主方，作為客戶的你必須要把每個細節想得清清楚楚，你才能夠去找自動化廠商來跟你一起商量怎么能實現需求。在這方面我們有自己的核心計算系統，把它叫做AI也行，AI的系統底下主要有兩大塊問題，一個叫高層控制軟件平臺，大家看WCS。再就是監控軟件統一平臺，可以可視化報警監控，我們系統都預留了所有的這些接口，前端需要的東西都是我們自己想好，我們想好了之后設備廠商最頂層的地方進行實現。
我們這里有分揀系統的智能分配，存儲系統智能化優化，輸送系統動態計算，第一個觀點就是我們要把整個世界看成一個倉庫，貨物無論是放在美國也好，還是放在中國，無論是在倉庫還是在門店，甚至在顧客家里面，任何一個點都是一個倉庫，所以要有一個世界倉庫的概念，我們在規劃系統的時候要在這方面考慮。
另外一個，當訂單一旦生成的時候，傳統的做法就是訂單生成了就是從前面流到后面，把訂單的庫存定位到這個地方或者那個地方，這個要改變。怎么改變？顧客在下訂單的時候就要去檢查庫存，檢查庫存不是要檢查一個倉庫的庫存，要檢查世界倉庫的庫存，檢查庫存在哪里，用最精確的算法看看如何把庫存定位到最精準的位置，要在前端，在訂單生存的時候算出庫存，這個分配的時候要精準分配。
自動化系統說到底是一個執行系統，所以剛才說它更多的時候不在于設備，更多的在于軟件系統，作為設備來講，只是執行某一個指令，但是你這個設備在執行指令的過程中間你運行平穩，安全可靠，認識準確，這是肯定要做到的，但是從根本上來講你只是一個執行方。
物流自動化的發展方向
物流自動化發展方向在哪里？首先是技術要創新，比如說圖片識別、商品信息載體化。
另外就是鏈萬物，要讓商品成為一個載體，現在商品唯一的信息上面就是條形碼信息，產地等等這些信息，這些信息現在都是在這個產品的標簽上面，以后如何實現一個物流信息，商品的帶有物流信息，商品要成為這個信息的載體。以前說RFID，我記得在差不多20年前后100個供應商說沃瑪第一期的貨，RFID在物流領域的使用還是屬于比較簡單，或者說比較局限，我們現在自動化技術也好，應該來講在這方面每天都在發展。
智能化要更多的依賴AI和大數據，進行訂單優化分析。我們要大幅度提高目前的自動化系統運行效率，不要依賴于自動化設備，首先要用自己的腦子運作，所以要在前端、前置分析方面做工作。
人工智能在目前來看只是增加了智能的廣度，不能增加智能的深度，一句話就是無法進行發明創造。非常簡單的就是我們做的這些事情都可以被代替，比如說分揀，之前是人拿下來，現在是機器拿下來。無論是算法多少高明，到目前為止還是依賴于條形碼分揀。如果說物流自動化過程當中物流真正的對物流運作及革命性作用的話，必須在技術方面有創新，現在來看當然我們只是做一些簡單的動作讓機器來幫我們做，現在是一個值得考慮的方向。現在說到人工智能智能，物流智能是一個方向。
物流自動化的核心
