2019第八屆中國(guó)物流技術(shù)峰會(huì)（LTSummit2019）于在北京隆重舉行，唯品會(huì)高級(jí)副總裁、品駿快遞總經(jīng)理唐倚智先生發(fā)表了以“AI在物流自動(dòng)化中的應(yīng)用和發(fā)展方向”為主題的精彩演講。
以下是唐倚智先生關(guān)于物流自動(dòng)化演講的摘錄：
什么是物流自動(dòng)化
我們物流自動(dòng)化主要是集中在三個(gè)方面，主要解決存儲(chǔ)系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)問(wèn)題。舉個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的例子，唯品會(huì)的一個(gè)項(xiàng)目是蜂巢密集式存儲(chǔ)系統(tǒng)，這個(gè)確實(shí)是一個(gè)新技術(shù)。我這里有一個(gè)對(duì)比，在存儲(chǔ)方面，自動(dòng)化到底是什么，以唯品會(huì)的商品結(jié)構(gòu)為例，我們看到閣樓售貨架和密集式兩種存儲(chǔ)系統(tǒng)，使密集式存儲(chǔ)能力會(huì)提高大約15%。
現(xiàn)在在中國(guó)的物流分揀里面真正用到分揀設(shè)備或者說(shuō)自動(dòng)分揀機(jī)的，坦率地說(shuō)還是比較少的，只是前面可能用得多一點(diǎn)，我國(guó)上百萬(wàn)還是人工分揀或者說(shuō)是暴 力分揀。
物流自動(dòng)化的四大痛點(diǎn)
第一，我們的倉(cāng)庫(kù)越來(lái)越大，在電子商務(wù)領(lǐng)域我們的倉(cāng)庫(kù)是排在前列的，也就是說(shuō)在國(guó)外一個(gè)10萬(wàn)平米的物流電子商務(wù)物流倉(cāng)庫(kù)就比較大，但是在中國(guó)10萬(wàn)平米的電子商務(wù)物流倉(cāng)庫(kù)還是比較小的。以唯品會(huì)為例，我們搭一個(gè)物流園倉(cāng)庫(kù)面積超過(guò)70萬(wàn)平米的有4個(gè)，這么大的倉(cāng)庫(kù)，這么大的面積在國(guó)外是沒(méi)有的。
第二，我們的商品類(lèi)型越來(lái)越多，每個(gè)電商的商品數(shù)都是百萬(wàn)級(jí)的，有的甚至達(dá)到千萬(wàn)級(jí)，這個(gè)千萬(wàn)級(jí)的SKU數(shù)又是什么概念呢？比如傳統(tǒng)零售像家樂(lè)福、沃爾瑪，他們一個(gè)大一點(diǎn)的門(mén)店的SKU數(shù)大概在兩萬(wàn)個(gè)，而唯品會(huì)現(xiàn)在一個(gè)倉(cāng)庫(kù)一個(gè)物流園區(qū)將達(dá)到了千萬(wàn)級(jí)，這不是一個(gè)數(shù)量級(jí)。同時(shí)我們訂單非常多，海量訂單，傳統(tǒng)物流的配送能力是有限的。我們便利店配送，配送以“天”為單位的便利店相對(duì)來(lái)說(shuō)非常不錯(cuò)，但是我們的顧客也是千萬(wàn)級(jí)，也就是一天你面臨的訂單超過(guò)一千萬(wàn)，它有一千萬(wàn)個(gè)目的地要去。
第三，項(xiàng)目建設(shè)周期短，由于電商發(fā)展的非常快，所以項(xiàng)目分布也非常廣，從設(shè)計(jì)開(kāi)始到倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、自動(dòng)化設(shè)備安裝，投入、投產(chǎn)整個(gè)周期是非常快的，在這個(gè)周期過(guò)程中間它還有很多的變量需求會(huì)發(fā)生變化，業(yè)務(wù)模式會(huì)發(fā)生變化，因?yàn)橥饷娴氖澜缢蚕⑷f(wàn)變，所以傳統(tǒng)的建設(shè)模式做自動(dòng)化是非常難的。我在國(guó)外參觀了很多頂尖的自動(dòng)化公司，歐洲一些頂尖級(jí)的自動(dòng)化制造公司我們都去參觀過(guò)，我也看到了他們做的很多的自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)，他們做自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)的平均周期基本上是兩年，在中國(guó)我們基本上就是把時(shí)間壓縮1年多，因?yàn)槲覀儼l(fā)展的太快。
第四，很多企業(yè)采用自動(dòng)化設(shè)備以及自動(dòng)化解決方案，只是機(jī)械地嫁接業(yè)務(wù)，效益不高。我打一個(gè)比方就是業(yè)務(wù)運(yùn)作與自動(dòng)化設(shè)備和自動(dòng)化方案并沒(méi)有內(nèi)在聯(lián)系，或者說(shuō)內(nèi)在的緊密的高度協(xié)同是非常少的。
當(dāng)我們運(yùn)作一個(gè)龐大的自動(dòng)化系統(tǒng)的時(shí)候，有這“四不了解”在里面，談何把物流自動(dòng)化搞好？太難了。
我們談到這些物流智能的時(shí)候，先請(qǐng)清楚是先有人腦的創(chuàng)新然后才能電腦的執(zhí)行。也就是說(shuō)，物流智能的核心還是在人腦，把東西想清楚以后再把它分成一個(gè)個(gè)小塊，可以做簡(jiǎn)單模仿的，讓電腦去執(zhí)行，讓機(jī)器去執(zhí)行。不能寄希望于人工智能解決所有問(wèn)題，而不去做思考。
面對(duì)整個(gè)物流系統(tǒng)，我的核心想法是物流智能化、自動(dòng)化建設(shè)。作為業(yè)主方，作為客戶(hù)的你必須要把每個(gè)細(xì)節(jié)想得清清楚楚，你才能夠去找自動(dòng)化廠商來(lái)跟你一起商量怎么能實(shí)現(xiàn)需求。在這方面我們有自己的核心計(jì)算系統(tǒng)，把它叫做AI也行，AI的系統(tǒng)底下主要有兩大塊問(wèn)題，一個(gè)叫高層控制軟件平臺(tái)，大家看WCS。再就是監(jiān)控軟件統(tǒng)一平臺(tái)，可以可視化報(bào)警監(jiān)控，我們系統(tǒng)都預(yù)留了所有的這些接口，前端需要的東西都是我們自己想好，我們想好了之后設(shè)備廠商最頂層的地方進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
我們這里有分揀系統(tǒng)的智能分配，存儲(chǔ)系統(tǒng)智能化優(yōu)化，輸送系統(tǒng)動(dòng)態(tài)計(jì)算，第一個(gè)觀點(diǎn)就是我們要把整個(gè)世界看成一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，貨物無(wú)論是放在美國(guó)也好，還是放在中國(guó)，無(wú)論是在倉(cāng)庫(kù)還是在門(mén)店，甚至在顧客家里面，任何一個(gè)點(diǎn)都是一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，所以要有一個(gè)世界倉(cāng)庫(kù)的概念，我們?cè)谝?guī)劃系統(tǒng)的時(shí)候要在這方面考慮。
另外一個(gè)，當(dāng)訂單一旦生成的時(shí)候，傳統(tǒng)的做法就是訂單生成了就是從前面流到后面，把訂單的庫(kù)存定位到這個(gè)地方或者那個(gè)地方，這個(gè)要改變。怎么改變？顧客在下訂單的時(shí)候就要去檢查庫(kù)存，檢查庫(kù)存不是要檢查一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存，要檢查世界倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存，檢查庫(kù)存在哪里，用最精確的算法看看如何把庫(kù)存定位到最精準(zhǔn)的位置，要在前端，在訂單生存的時(shí)候算出庫(kù)存，這個(gè)分配的時(shí)候要精準(zhǔn)分配。
自動(dòng)化系統(tǒng)說(shuō)到底是一個(gè)執(zhí)行系統(tǒng)，所以剛才說(shuō)它更多的時(shí)候不在于設(shè)備，更多的在于軟件系統(tǒng)，作為設(shè)備來(lái)講，只是執(zhí)行某一個(gè)指令，但是你這個(gè)設(shè)備在執(zhí)行指令的過(guò)程中間你運(yùn)行平穩(wěn)，安全可靠，認(rèn)識(shí)準(zhǔn)確，這是肯定要做到的，但是從根本上來(lái)講你只是一個(gè)執(zhí)行方。
物流自動(dòng)化的發(fā)展方向
物流自動(dòng)化發(fā)展方向在哪里？首先是技術(shù)要?jiǎng)?chuàng)新，比如說(shuō)圖片識(shí)別、商品信息載體化。
另外就是鏈萬(wàn)物，要讓商品成為一個(gè)載體，現(xiàn)在商品唯一的信息上面就是條形碼信息，產(chǎn)地等等這些信息，這些信息現(xiàn)在都是在這個(gè)產(chǎn)品的標(biāo)簽上面，以后如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)物流信息，商品的帶有物流信息，商品要成為這個(gè)信息的載體。以前說(shuō)RFID，我記得在差不多20年前后100個(gè)供應(yīng)商說(shuō)沃瑪?shù)谝黄诘呢洠琑FID在物流領(lǐng)域的使用還是屬于比較簡(jiǎn)單，或者說(shuō)比較局限，我們現(xiàn)在自動(dòng)化技術(shù)也好，應(yīng)該來(lái)講在這方面每天都在發(fā)展。
智能化要更多的依賴(lài)AI和大數(shù)據(jù)，進(jìn)行訂單優(yōu)化分析。我們要大幅度提高目前的自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行效率，不要依賴(lài)于自動(dòng)化設(shè)備，首先要用自己的腦子運(yùn)作，所以要在前端、前置分析方面做工作。
人工智能在目前來(lái)看只是增加了智能的廣度，不能增加智能的深度，一句話(huà)就是無(wú)法進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。非常簡(jiǎn)單的就是我們做的這些事情都可以被代替，比如說(shuō)分揀，之前是人拿下來(lái)，現(xiàn)在是機(jī)器拿下來(lái)。無(wú)論是算法多少高明，到目前為止還是依賴(lài)于條形碼分揀。如果說(shuō)物流自動(dòng)化過(guò)程當(dāng)中物流真正的對(duì)物流運(yùn)作及革命性作用的話(huà)，必須在技術(shù)方面有創(chuàng)新，現(xiàn)在來(lái)看當(dāng)然我們只是做一些簡(jiǎn)單的動(dòng)作讓機(jī)器來(lái)幫我們做，現(xiàn)在是一個(gè)值得考慮的方向。現(xiàn)在說(shuō)到人工智能智能，物流智能是一個(gè)方向。
物流自動(dòng)化的核心
